1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述1 、研究背景和意义使控制系统具有学习能力，从而能在运行过程中不断自我完善，一直是控制届的一个目标[1]。
迭代学习正是基于这样一个思想，对一条同样的轨线进行重复的学习，修正控制系统的不理想的控制信号，从而使得系统的跟踪性能不断提高。
在化工生产过程中，按其操作方式可分为间歇、连续和半间歇反应。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、 本课题主要研究如下内容：本文基于长短期记忆网络，结合Matlab仿真平台的数据，对苯胺加氢间歇过程进行数据建模。
随着批次运行次数的增加，应用迭代学习算法可逐步对LSTM模型的偏差进行修正，使温度可以更好的追踪上设定值。
最后，借助Matlab平台，对所提预测控制算法进行实验验证。
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